《AI 量化指標攻略》
還在使用傳統指標嗎？透過《AI 量化指標攻略》，了解如何人工智慧衡量及其決策的影響。取得實用框架，讓您的團隊與人工智慧緊密合作，達成能提升客戶忠誠度與投資報酬率的實質成果。
關閉工單不等同於解決問題。避免陷入效率陷阱，並將重點放在減少重複聯繫上。
處理量並不能反映品質。正確的框架能在人工智慧影響您的 CSAT 之前，先標示出其不足之處。
當您追蹤成果時，證明人工智慧的價值就很簡單。不需要複雜的財務模型。
攻略內容
了解為什麼成長中的服務團隊需要衡量解決率的指標，而不僅僅是活動量。
涵蓋效率、品質及運作狀態的九項指標，能讓您清楚掌握人工智慧的實際運作表現。
從大量工單到重複聯繫，每個常見的服務痛點都對應到特定的指標。了解現在該專注於什麼，以及接下來該處理什麼。
透過簡單的規模、效率與品質架構，打造具說服力的前後對比故事，贏得利害關係人的支持，並證明人工智慧投資的正當性。
客戶案例
「我們目前有 81 間沙龍，今年將成長至 160 間，但沒有增加接待人員。 透過自動化，我們可以在提供更好的客戶體驗和獲得更高評價的同時做到這一點。」
Austin Towns
科技長
「說實話，我曾經非常恐懼人工智慧。但 Zendesk 讓人工智慧變得平易近人。他們一步一步地帶領我們完成所有事項。一旦我看見了它的能耐，我就全心投入了。」
Jesse Moore Perrin
BritBox 客戶服務與營運主管
「我們看到的結果是，AI 並未對我們的客戶體驗造成負面影響。 這意義重大。 人工智慧並沒有取代 NOBULL 的人性溫度，反而是更加突顯。 它讓我們重新思考如何支援客戶，也讓我們對未來充滿興奮與期待。」
Bhav Raju
NOBULL 客戶服務總監
指南
專員型服務攻略
文章
重新思考代理式服務中的 CX 指標
研究
Nucleus Research: Zendesk AI 解決方案的可量化影響
Nucleus Research: 決策剖析：Zendesk 與 Intercom
報告
Zendesk CX Trends 2026
